广西中医药大学市场营销专业教学大纲《概率论与数理统计》课程教学大纲
广西中医药大学市场营销专业教学大纲《概率论与数理统计》课程教学大纲
课程基本信息
课程编号：BJ0211011
课程类别：专业基础课
课程性质：必修课
学时/学分：3学分，总课时51，理论51，网络3
一、课程简介
课程简介：数理统计是研究随机现象统计规律性的一门数学学科。医药数理统计是应用数理统计方法研究医药、生物等领域中的随机现象的一门学科，是数理统计在医药学中的应用，是数理统计学科的重要组成部分，是药学、中药、药物制剂技术、生物制药技术、化学制药技术、中药制药技术、药品经营与管理专业的一门重要基础课程，在药学、医学和卫生科学研究中有着广泛的应用。全书共分九章，包括概率论基本知识、数理统计的原理与步骤、正交试验设计等内容。本课程重视对基本概念和基本方法的讲解，而对于理论本着“必需、够用”的原则来处理，一般只给出结论，通过具体例子，介绍统计推断方法.
二、课程目标
课程目标：
1、 建立知识目标
通过学习本课程，要求学生了解数理统计的基本概念；熟悉基本性质和基本运算；熟悉数据的统计整理方法，以及统计表与直方图的适用范围与绘制方法；掌握几种常用抽样分布的定义及统计描述指标的计算方法、正态总体的均值和方差的置信区间的求法及假设检验方法、方差分析的基本方法和正交试验实验设计的基本方法。掌握数理统计在医药卫生工作中的应用；能熟练使用Excel进行统计数据的处理。为分析化学、药物化学、药物分析等后续课程的学习奠定基础，也为今后从事工作打好基础。
2、 建立能力目标
在授课的过程中逐步培养学生运用所学知识，科学地搜集、整理、判断数据的性质，对统计数据作区间估计，假设检验，方差分析，相关分析，能熟练使用Excel进行统计数据的处理，正确绘制统计表与直方图，利用正交表进行正交实验设计。
3、 建立态度目标
在教学的过程中逐步引导学生利用数据统计处理方法对医药实验中的数据进行有效处理，得出正确的结论，让学生充分认识数理统计方法在医药学中的重要作用。
三、教学目的要求与内容
第一章 事件与概率(8学时)
【目的要求】
了解随机事件，随机事件概率的概念及其运算
【教学内容】
§1随机事件及其运算
1．1随机事件
1．2事件之间的关系及运算
§2．事件的概率
2．1频率与概率
2．2古典概率
§3．概率的概率
3．1加法定理
3．2条件概率、概率的乘法定理
§4全概率公式
4．1全概率公式
4．2逆概率公式（贝叶斯公式）
第二章 随机变量的概率分布与数字特征(9学时)
【目的要求】
了解随机变量的概念及其分布，随机变量的数字特征，三种重要分布的渐近关系
【教学内容】
§1离散型随机变量及其概率分布
1．1随机变量
1．2离散型变量的概率分布
1．3二项分布、泊松分布及其它常见的离散型变量的概率分布
§2连续型随机变量的概率分布
2．1连续型变量的概率分布
2．2正态分布及其它常见的连续型变量的分布
§3．随机变量的数字特征
3．1均数
3．2方差和标准差
3．3变异系数
§4三种重要分布的渐近关系
4．1二项分布的泊松近似
4．2二项分布的正态近似
4．3泊松分布的正态近似
第三章 随机抽样和抽样分布(4学时)
【目的要求】
了解随机抽样和抽样分布
【教学内容】
§1随机抽样
1．1总体与样本
1．2随机抽样
§2样本的数字特征
2．1统计量
2．2样本的数字特征
§3抽样分布
3．1样本均数的分布
3．2χ2分布
3．3 t分布
3．4 F分布
第四章 总体的参数估计 (4学时)
【目的要求】
掌握连续型随机变量的参数估计
【教学内容】
§1总体参数的点估计与优良性
1．1点估计及其性质
§2总体参数的区间估计
2．1区间估计的概念
2．2正态总体均数μ的区间估计
2．3正态总体方差的σ2区间估计
五章 总体参数的假设检验 (8学时)
【目的要求】
掌握连续型随机变量的假设检验
【教学内容】
§1假设检验的基本思想
1．1什么是假设检验
1．2假设检验的基本思想
1．3假设检验中的两类错误
§2单个正态总体的参数体验
2．1单个正态总体均数μ的假设检验
2．2单个正态总体方差σ2的假设检验
§3两个正态总体的参数检验
3．1配对比较两个正态总体均数的差异
3．2成组比较两个正态总体均数的差异
3．3方差齐性检验（方差齐性与非齐性检验）
第六章 方差分析（8分）
【目的要求】
掌握方差分析及检验法
【教学内容】
§1单因素方差分析
1．1方差分析的原理与步骤
1．2单因素方差分析的计算
§2两两间多重比较的检验法
2．1q检验法（HSD法）
2．2S检验法
§3因素试验的方差分析
3．1无重复试验
3．2重复试验的双因素分析
*第七章 非参数检验
【目的要求】
掌握非参数检验
【教学内容】
§1符号检验法
1．1样本中位数与总体中位数比较的符号检验
1．2配对资料的符号检验
§2秩和检验
2．1符号秩和检验
2．2两样本比较的秩和检验
2．3多个样本比较的秩和检验（H检验法）
2．4多个样本间两两比较的秩和检验，
§3 M检验法（Friedman法）
§4中位数检验法和游程检验
4．1中位数检验法
4．2游程检验
§5等级相关法
第八章 相关与回归(3学时)
【目的要求】
掌握相关与回归
【教学内容】
§1相关
1．1散点图
1．2相关系数的概念
1．3相关系数的检验
§2线性回归方程
2．1一元线性回归方程
2．2线性回归方程
第九章 正交试验设计(4学时)
【目的要求】
掌握正交试验设计
【教学内容】
§1基本概念
1．1因素、水平、指标
1．2正交表、交互作用
§2用正交表安排试验
2．1二水平试验
2．2三水平试验
2．3不等水平试验
2．4试验结果的直观分析
§3多指标试验
3．1综合加权评分法
3．2综合平衡法
§4有交互作用的试验设计
*§5试验结果的方差分析
5．1无重复试验的方差分析
5．2有重复试验的方差分析
四、教学重点与难点
1、随机事件与概率：随机事件及其运算、随机事件的概率、概率的加法与乘法公式。
2、随机变量的概率分布与数字特征：随机变量与离散型随机变量及其概率分布、连续型随机变量及其分布，常见的随机变量分布，数学期望；方差。
3、数据的整理与统计描述：数据的分类和统计整理、统计表与直方图、数据分布特征的统计描述、描述统计与直方图的Excel应用
4、抽样分布：总体、样本、随机抽样以及统计量等基本概念；常用抽样分布，单个正态总体统计量的分布，两个正态总体统计量的分布。
5、参数估计：总体参数的点估计与矩估计，估计量的优良的衡量标准；区间估计的概念，正态总体参数的区间估计；参数估计的Excel应用。
6、假设检验：假设检验概述；单个正态总体的参数检验；两个正态总体的参数检验。
7、方差分析：单因素方差分析、双因素方差分析。
8、相关分析与回归分析：线性相关与线性回归。
9、正交实验设计：正交表、交互作用的理解，正交表的正交性及交互作用，用正交表安排试验，有交互作用的试验设计，试验结果的直观分析与综合分析.
五、教学方法与手段
以讲授课为主，采用实例教学法，设置实例让学生去收集数据，然后对数据进行整理，运用统计方法进行分析，以得出正确的结论，让学生充分领会数学统计方法对数据处理的有效性。
六、教学内容目标与学时分配
|
教学内容 |
教学时数 |
|
第一章 事件与概率 第二章 随机变量的概率分布与数字特征 第三章 随机抽样和抽样分布 第四章 连续型随机变量的参数估计与检验 第五章 总体的参数估计 第六章 方差分析 *第七章 非参数检验 第八章 相关与回归 第九章 正交试验设计 网络学习 |
8 9 4 4 8 8 自学 3 4 3 |
|
合计 |
51 |
七、考核方式、成绩评定及评价方法
1、考核方式：开卷考试
2、考试成绩评定：形成性评价成绩占40%，考试成绩占60%.
八、教材与参考资料
1、教材：
《医药数理统计》 主编：马志庆、周介南， 科学出版社，2015年第五版。系普通高等教育“十三五”规划教材、全国高等医药院校规划教材。
2、参考资料
（1）刘定远主编.医药数理统计方法（第三版）.北京：人民卫生出版社，1999.
（2）Glover & Mitchell. An Introduction To Biostatistics. 北京：清华大学出版社，2001.
（3）David Freedman, Robert Pisanl, Roger Purves, Ani Adhikari 著，统计学，魏宗舒，施锡铨，林举干等译.北京：中国统计出版社，1997.
（4）孙振球主编，医学统计学，北京：人民卫生出版社，2002.
（5）王庆成主编，概率论与数理统计习题集，北京：科学技术文献出版社，2003.
（6）洪楠主编，SPSS for Windows统计分析教程，北京：电子工业出版社，2000.
（7）龙永红主编，概率论与数理统计，北京：高等教育出版社，2001.
撰写人： 审核人：
