龚道庆
信息管理与信息系统专业教师
师资队伍
教研室人员信息表
龚道庆，计算机硕士，毕业于南宁师范大学，计算机软件与理论专业，信息管理与信息系统教研室专任教师。主要从事深度学习、进化算法应用于图像处理方向的研究。主持广西中医药大学2020年校级科研项目《基于深度学习技术对新冠肺炎CT图像分类研究》研究。
一、科研论文发表情况：
1. 论文《An Automatic Hyperparameter Optimization DNN Model for Precipitation Prediction》投到期刊《Applied Intelligence》，在审。（第一作者，SCI期刊）。
2. 论文《基于改进的GEP自动优化CNN》投到期刊《计算机工程与设计》。（第一作者，中文核心，以录用）
3. 龚道庆,曹爱清.一种改进的深度神经网络应用于推荐系统[J].无线互联科技,2020,17(04):40-41。
4. Cheng Yuan, Yuzhong Peng, Chuyan Deng, Daoqing Gong, Aiqing Cao. Boosting n-octanol/water Partition Coefficients Prediction with An Improved Gene Expression Programming Method. Journal of Physics: Conference Series, 1486:13-15, 2019。(EI会议，录用)
5. 论文《Precipitation Modeling and Prediction Based on Fuzzy-control Multi-cellular Gene Expression Programming and Wavelet Transform》收录到EI会议《International Conference On Intelligent Computing》。（第四作者，ICIC 2019, EI会议，录用）。
6. 邓楚燕,彭昱忠,李红亚,龚道庆,张浩,刘志平.模糊自适应多细胞GEP函数优化算法[J].计算机工程与设计,2019,40(10):2895-2902+3036。（中文核心）
7. 李红亚,彭昱忠,邓楚燕,龚道庆.GA与PSO的混合研究综述[J].计算机工程与应用,2018,54(02):20-28+39。（中文核心）
8. 李红亚,彭昱忠,邓楚燕,龚道庆.多细胞基因表达式编程和小波分析的降水预测[J].计算机仿真,2019,36(08):388-393。（中文核心）
二、科研项目
1. 2020年度广西中医药大学自然科学研究项目《基于深度学习技术对新冠肺炎CT图像分类研究》。（主持，在研）
2. 《基于知识发现与动力统计集成的暴雨短期预报建模研究》（国家自然科学基金）参与
3. 《面向不确定、非平稳数据环境的高性能GEP 算法及其应用研究》（广西自然科学基金）参与
