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医学统计学

《医学统计学》课程教案

作者:韦明 发布时间:2023-05-01 10:26:20 浏览次数: 【字体:

广西中医药大学《医学统计学》课程教案

 

课程名称:  医学统计学           任课教师(职称):韦明(讲师)

授课对象及时间:2015级中医学1(2017.09.15)

授课题目(章节):绪论 、定量数据的集中性描述  教具:多媒体

基本教材:《医学统计学》

教学目的:

        掌握常用的基本概念、及统计术语,掌握数值变量资料的集中性描述指标,意义及用途,熟悉统计工作的基本步骤、各描述指标的计算。

 

教学重点、难点:

        重点:抽样误差、概率、随机事件、参数估计和假设检验等常用术语的理解,数值变量资料的集中性描述指标,意义;难点在各描述指标的计算方法及用途、应用场合。

 

 

教学方法:

       多媒体、举例叙述

 

 

课时安排:4学时

课程作业或思考题:

          1、什么叫小概率事件?

          2、总体和样本的关系。

          3、同时减小第一类错误和第二类错误的方法是什么?

教学后记:

         

教研室主任意见:

       

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

广西中医药大学《医学统计学》课程教案(续页)

时间(分)

教学重点、 内容和步骤

板书提要、课堂提问、举例要点

教学方法与手段

20

 

 

 

 

 

 

 

 

25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

 

 

 

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  • 常用的概念和术语:

  • 变量、变量值、随机事件、小概率事件、总体和样本、变异与抽样误差、统计量和参数、参数估计和假设检验、第一类错误和第二类错误。

  • 总体和样本的关系:

  • 有限总体和无限总体的含义

  • 通过样本推断总体时,样本要具备什么条件。

  • 统计推断的两方面

  • 参数估计:指用样本统计量去估计总体参数;常见的有总体均数的估计、总体率的估计 ;具体的估计方式有点值估计和区间估计两方面

  • 假设检验的原理:主要有两方面:一是小概率原理,即理论上有可能发生的小概率事件,在实际的一次观察中可以认为不发生;二是统计量的抽样分布规律,如t分布的规律、F分布规律等

  • 两样本均数比较时为什么要进行假设检验?

  • 假设检验结论的性质

  • 概率性的结论

  • 无论是否拒绝H0,都可能犯错误

  • 同时减小两类错误的措施

  • 统计资料的类型

  • 定量数据

  • 定性数据

  • 有序数据

  • 6、定量数据的集中性描述

  • 描述指标:均数、几何均数、中位数

  • 各描述指标的应用条件:均数用于正态或近似正态分布资料、几何均数用成倍数或比例关系的偏态分布资料、中位数用于资料分布不明时。

  • 各描述指标的计算:直接法和频数表法

全部采用多媒体手段教学

 

举例说明

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

举例说明

 

 

 

 

 

 

 

 

广西中医药大学《医学统计学》课程教案

课程名称:《医学统计学》     任课教师(职称):韦明(讲师)

授课对象及时间:2015级中医学1(2017.09.22)

授课题目(章节):变异程度的统计指标、正态分布及其应用  教具:多媒体

基本教材:《医学统计学》

教学目的:

          掌握数值变量资料的离散性描述指标的意义及用途,正态分布曲线下面积分布的规律及应用,医学参考值的估计的原理;熟悉离散性描述指标的计算,医学参考值范围的计算。

教学重点、难点:

        重点:1、各描述指标的意义和用途(应用场合、应用条件),

2、正态分布曲线下面积规律的应用

        难点:1、各描述指标的计算(直接法和频数表法)

              2、医学正常值范围的计算

教学方法:

         多媒体、举例叙述

 

课时安排:4学时

课程作业或思考题:

  • 定量数据为什么要进行集中性和离散性的描述?

  • 正常值范围是所有正常人某项观察指标的取值范围吗?

  • 谈谈变异系数的用途。

  • 教学后记:

     

     

    教研室主任意见:

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    广西中医药大学《医学统计学》课程教案(续页)

    时间(分)

    教学重点、 内容和步骤

    板书提要、课堂提问、举例要点

    教学方法与手段

    10

     

     

     

     

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    20



  • 数值变量资料离散性描述的意义:

  • 数值变量资料为什么要进行离散性描述?

  • 造成数变量资料呈现离散性表现的原因是什么?

  • 数值变量资料离散性描述的指标:

  • 极差:概念、用途:、优缺点

  • 四分位数间距:概念、用途:、优缺点

  • 方差:方差的来源、用途:用于正态或近似正态分布的资料、优缺点

  • 标准差:概念、意义、用途:用于正态或近似正态分布的资料、由于把单位还原,故比方差更常用

  • 变异系数:来源、意义、用途:主要用于均数相差悬殊或度量单位不同的两组或多组资料变异度大小的对比

  • 集中性指标和离散性指标结合运用:才能完整地反映一组数值变量资料的特征

  • 正态或近似正态分布资料:

    偏态分布资料M(Q)

  • 数值变量资料离散性指标的计算:直接法和频数表法

  • 正态分布曲线的来源:

  • 从一组数值变量资料的频数分布图观察

  • 从数学表达式分析

  • 正态分布曲线下面积分布的规律:

  • (1) 范围内的面积点总面积95%

    (2)意义:此范围内的频数占总频数的95%

  • 正态分布的应用:

  • 求某一范围内的观察值的个数

  • 求医学参考值范围:正态分布资料用 计算;偏态分布资料用百分位数法计算。

  • 全部采用多媒体手段教学

     

    举例说明

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    举例说明

     

     

     

    举例说明

     

     

    举例说明

     

     

     

     

     

     

    广西中医药大学《医学统计学》课程教案

    课程名称:《医学统计学》           任课教师(职称):韦明(讲师)

    授课对象及时间:2015级中医学1(2017.09.29)

    授课题目(章节):参数估计与假设检验, t检验 教具:

    基本教材:《医学统计学》

    教学目的:

    掌握反映均数抽样误差大小的指标、数值变量资料假设检验方法熟悉均数的抽样误差和总体均数的估计、假设检验中的两类错误,了解假设检验中应注意的事项

     

    教学重点、难点:

           重点 均数的抽样误差的概念假设检验的基本步骤,

           难点 t分布的特征,与正布分布的联系与区别

    教学方法:

            多媒体、举例叙述

    课时安排:4学时

    课程作业或思考题:

  • 抽样误差的概念,与标准差有何联系与区别?

  • 假设检验的基本步骤

  •          3、t分布的特征,与正布分布的联系与区别

    教学后记:

     

    教研室主任意见:

            

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    广西中医药大学《医学统计学》课程教案(续页)

    时间(分)

    教学重点、 内容和步骤

    板书提要、课堂提问、举例要点

    教学方法与手段

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    1、均数抽样误差的来源


  • 产生均数抽样误差的原因

  • 均数抽样误差的概念

  • 描述均数抽样误差的指标

  • 标准误的计算

  • 标准误与标准差比较:差别为:表示均数的离散度、作总体均数的区间估计、随样本含量增大而逐渐减小

  • 联系:当样本含量不变时,标准误与标准差成正比。

  • t值与t分布

  •    t值:

  • 来源:由于抽样的样本均数服从正态分布,可以将其分布进行标准正态化,在这一过程中由于总体的 未知而用样本的 来代替,所得到的就不是标准正态变量u而是用变量t来表示,这就是t值。

  • 计算: 举例

  • 意义:t值可理解为样本均数与总体均数相关多少个标准误。

  • T分布:

  • 来源:从同一总体中抽取许多大小相同的样本,就计算从许多t值,绘成直方图后在顶端用线连接,就绘成一条光滑的曲线,即得t分布曲线。

  • 特点:单峰分布、形似标准正态分布、是一簇曲线。

  • 应用:总体均数的估计

  • 假设检验:

  • 概念与原理

  • 步骤:五个方面

  • 结论的性质:(复习第一次课的内容)

  •  

    全部采用多媒体手段教学

     

    举例

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    举例

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    举例

     

     

    分步骤讲解

     

     

     

    广西中医药大学《医学统计学》课程教案

    课程名称:医学统计学       任课教师(职称):韦明(讲师)

    授课对象及时间:2015级中医学1(2017.10.13)

    授课题目(章节):t检验、方差分析         教具:

    基本教材:《医学统计学》

    教学目的:

    掌握数值变量资料的假设检验方法,掌握完全随机设计的方差分析,掌握多个样本均数间两两比较的q检验。熟悉了解t检验中应注意的事项,假设检验结果的解释。

    教学重点、难点:

             重点:不同实验设计类型资料的t检验(样本均数与总体均数比较、配对t检验、成组t检验方法,多个样本均数间两两比较的q检验

             难点:假设检验中的两类错误及怎样选择正确的t检验方法。

    教学方法:多媒体

         

    课时安排:4学时

    课程作业或思考题:

  • 怎样选择正确的t检验方法

  • t检验一般要满足什么条件?

  • 两样本均数比较为什么要进行t检验?

  • SNK--q检验的基本原理

  •  

    教学后记:

     

     

    教研室主任意见:

             

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    广西中医药大学《医学统计学》课程教案(续页)

    时间(分)

    教学重点、 内容和步骤

    板书提要、课堂提问、举例要点

    教学方法与手段

    5

     

    15

     

     

     

     

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  • t检验的原理和步骤:参考假设检验的原理和步骤,复习前面的内容

  • 样本均数与总体均数比较的t检验:

  • 实验设计的特征

  • 资料的类型

  • 资料的分布情况

  • 统计分析的目的

  • 配对设计的差值均数与总体均数0比较t检验

  •    实验设计的特征

  • 资料的类型

  • 资料的分布情况

  • 统计分析的目的

  • 完全随机设计的两样本均数的比较

  •    实验设计的特征

  • 资料的类型

  • 资料的分布情况

  • 统计分析的目的

  • 两样本几何均数的比较

  •    实验设计的特征

  • 资料的类型

  • 资料的分布情况

  • 统计分析的目的

  • 完全随机设计两大样本比较的u检验

  •    实验设计的特征

  • 资料的类型

  • 资料的分布情况

  • 统计分析的目的

  • 比较前面介绍的常用t检验的实验设计情况、t检验的步骤和计算公式

  •  

    复习

     

    举例

     

     

     

     

    举例

     

     

     

     

    举例

     

     

     

     

    举例

     

     

     

     

    举例

     

     

     

     

    讨论与分析解答

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    广西中医药大学《医学统计学》课程教案(续页)

    时间(分)

    教学重点、 内容和步骤

    板书提要、课堂提问、举例要点

    教学方法与手段

    10

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

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    15



  • 方差分析的原理:(以单因素为例)

  • 将总变异按其来源分解成若干部分

  • 计算均方及均方比

  •  

  • 若F值远大于1(或超过F分布的界值)则认为差异是处理因素造成,否则就认为处理因素不起多大作用。

  • 方差分析的条件:

  • 各样本为相互独立的随机样本

  • 各样本均来自正态总体

  • 各处理组的总体方差相等

  • 方差分析的应用:

  • 2个或多个样本均数的比较

  • 方差齐性检验

  • 用于回归方程的假设检验

  • 多因素、多水平有交互作用资料的分析

  • 单因素方差分析的资料类型及计算:

  • 完全随机化设计

  • 处理组数大于2

  • 计算过程

  • 配伍组设计方差分析的资料类型及计算

  • 随机区组设计

  • 处理组数大于2

  • 计算过程

  • 多个样本均数间两两比较的q检验

  • 两两比较的目的

  • 方法及计算过程

  • 结果解释

  • 假设检验中应注意的问题:前题、方法、检验水准的确定、单双侧检验的确定、结论的解释

  • 全部采用多媒体手段教学

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    举例

     

     

     

    举例

     

     

     

    举例

     

     

     

    小结

     

     

     

     

     

     

    广西中医药大学《医学统计学》课程教案

    课程名称:医学统计学            任课教师(职称):韦明(讲师)

    授课对象及时间:2015级中医学1(2017.10.20)

    授课题目(章节):计数资料的描述、 检验   教具:

    基本教材:《医学统计学》

    教学目的:

    掌握描述分类变量的常用指标,率的标准化法。熟悉应用相对数应当注意的问题。掌握四格表资料的 检验、配对计数资料的 检验,熟悉行×列表资   料的 检验

    教学重点、难点:

            重点:描述指标的意义和应用条件(率、构成比、相对比等)。四格表资料的 检验、配对计数资料的 检验

        难点:应用相对数要注意的问题、率的标准化及意义。行×列表资料的 检验

     

    教学方法:

            多媒体、举例叙述

     

     

    课时安排:4学时

    课程作业或思考题:

  • 率和构成比有何区别?

  • 应用相对数应注意哪些问题?

  • 在什么情况下两组或多组率的比较需要进行标准化?

  • 4.、四格表资料的 检验的校正条件是什么?

     

    教学后记:

     

     

    教研室主任意见:

          

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    广西中医药大学《医学统计学》课程教案(续页)

    时间(分)

    教学重点、 内容和步骤

    板书提要、课堂提问、举例要点

    教学方法与手段

    10

     

     

     

     

     

    20

     

     

     

     

     

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  • 相对数的意义:

  • 绝对数:

  • 相对数:两个有联系的指标的比值

  • 相对数的用途:

  • 什么情况下使用绝对数?什么情况下使用相对数?

  • 常用相对数:

  • 率:概念、意义、计算、应用场合

  • 构成比:概念、意义、计算、应用场合

  • 相对比:概念、意义、计算、应用场合

  • 率和构成比有何区别?

  • 动态数列及其分析指标

  • 应用相对数时应注意的问题:

  • 计算相对数时分母不宜过小

  • 避免“比”和“率”的误用

  • 要注意资料对比分析的可比性

  • 样本率(或构成比)的比较应遵循随机原则,并要作假设检验

  • 必要时作率的标准化处理

  • 率的标准化法:

  • 标准化法的概念

  • 标准化法的意义

  • 常用的标准化方法

  • 用直接法计算标准化率的步骤:

  • 选定一个统一标准:意义和方法

  • 根据选好的标准计算的预期发生数

  • 根据所得的预期发生数计算标准化率

  • 6、标准化法的注意事项:

  • 标准化法的根本目的是统计资料的内部构成,使其具有可比性。

  • 标准化法所求得的数字(率)随所选的标准不同而不同

  • 如不计算标准化率而直接比较各分组的率,也可得到正确的结论,但不能比较总率的大小

  • 两样本标准率的比较,同样要作假设检验

  • 全部采用多媒体手段教学

     

     

     

    举例

     

     

     

     

    举例

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    举例

     

     

     

     

     

     

     

     

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    1、 检验的用途:

  • 推断两个或多个样本率(或构成比)之间差别有无显著性

  • 推断两因素之间有无相关关系

  • 频数分布的拟合优度检验

  • 2、四格表资料的模式:

  • 有两行两列组成表中四个基本格子

  • 行代表分组、列代表两项属性对立的观察指标

  • 表中四个基本格子的数据是实际观察所记录下的绝对数

  • 四格表中的周边合计数可由四个基本格子中的数据计算出来

  • 3、四格表中理论频数的计算:

  • 计算公式:

  • 理论频数的含义:

  • 4、四格表资料 检验的基本思想:

       (1) 的意义:从公式中可知, 值反映的是实际数和理论频数的偏差程度

       (2)若H0成立,出现大的 值的概率就很小,如果实际得到较大的 值,就怀疑H0成立的可能性。

  • 四格表 值的计算:

  • 用基本公式计算

  • 用专用公式计算

  • 四格表资料 值的校正

  • 什么情况下考虑校正?

  • 为什么要校正?

  • 校正 值的计算

  • 全部采用多媒体手段进行教学

     

    举例

     

     

     

     

     

     

     

    举例

     

     

     

     

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    举例

     

     

     

     

    举例

     

     

     

     

     

     

    广西中医药大学《医学统计学》课程教案(续页)

    时间(分)

    教学重点、 内容和步骤

    板书提要、课堂提问、举例要点

    教学方法与手段

    10

     

     

     

     

     

     

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    1、行×列表资料:


  • 由R(行)和C(列)组成,也称R×C表

  • 行代表分组(R>2),列代表某种构成(C>2)。

  • 各列之间没有等级上的差别,而只是互不相容的属性构成

  • 2、行×列表资料 值的计算

    3、多个样本率的比较

    4、行×列表资料 检验应注意的问题:

  • 行×列表资料 检验要T<5的格子数不能超过总格子数的1/5,并且不能有T<1,

  • 若出现(1)所示情况,要按照三种方式进行处理

  • 行×列表资料要注意与等级资料区别

  • 若拒绝H0,并不意味着每两个之间均有差别,要了解这一方面的情况,需要进一步作两两比较

  • 5、四格表确切概率法

  • 适用条件:n<40、A=0或T≤时

  • 基本思想:在四格表周边合计数不变的前提下,求出出现当前四格表及更为极端的四格表的概率,并与检验水平比较作出推断

  • 求P值的步骤:

    • 列出符合条件的四格表

    • 计算各表的 的值

    • 计算各分解四格表的P值:注意单侧和双侧

    • 求出符合条件的四格表的合计P值

        (4)根据总的P值与 比较作出结论

    全部使用多媒体手段教学

     

     

     

     

    举例

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    举例

     

     

     

     

     

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